mediapipe - Face Mesh

Mediapipe FaceMesh 공식 문서 Face Mesh Cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media. google.github.io mediapipe에서 제공하는 Face Mesh는 얼굴의 랜드마크를 검출해준다. Face Mesh는 모바일 GPU 환경 또는 CPU 환경에서 잘 작동하도록 제작되었기 때문에 고성능 컴퓨팅 자원을 요구하지 않고 한 대의 RGB 카메라만으로도 잘 동작한다는 점이 큰 장점이다. 또한 데이터를 학습하는 과정에서 여러 조명(lighting) 환경에서 촬영된 데이터를 사용했기 때문에 빛의 영향을 적게 받는다는 것을 경험적으로 확인할 수 있었다. 게다가 기존의 방식은 영상의 모든 프레임에서 dete..

• format_list_bulleted 기타 주제/머신러닝 & 딥러닝
• · 2022. 7. 3.

dlib 얼굴 인식 및 처리

dlib 모델 불러오기 # Conda 설치 > conda install -c conda-forge dlib # PIP 설치 > pip install dlib dlib의 get_frontal_face_detector는 HOG(Histogram of Oriented Gradient) + SVM을 활용해 사람의 얼굴을 인식한다. import dlib detector = dlib.get_frontal_face_detector() faces = detector(이미지) 위와 같이 함수를 이용해 detector객체를 가져오고 사람 얼굴이 포함된 이미지를 입력하면 관련 정보를 반환한다. 얼굴 인식 import cv2 import dlib detector = dlib.get_frontal_face_detector() ..

• format_list_bulleted 기타 주제/머신러닝 & 딥러닝
• · 2022. 6. 28.

Regression

Linear / Polynomial Regression을 Python을 이용하여 구현해 봅니다. x = [2, 3, 6, 7, 8, 10, 14, 15, 16, 17] y = [2, 4, 4, 9, 10, 6, 10, 13, 18, 14] 위와 같은 2차원 데이터가 있다면 x 값이 7일 때, y 값은 9인 것을 알 수 있다. 만약 x가 13일 때, y 값이 무엇일지 예측하는 방법으로 Regression을 사용할 수 있다. 아이디어 (SLE) 자세한 수학적 설명보다는 전체적인 흐름을 중심으로 설명합니다. Linear Linear Regression : 선형 회귀 선형 회귀는 주어진 데이터들이 직선 형태의 패턴을 가지고 있을 것이라고 가정한다. 그리고 1차 함수 중 데이터와의 거리(에러)가 가장 가까운(작은..

• format_list_bulleted 기타 주제/머신러닝 & 딥러닝
• · 2022. 1. 13.