본 글은 Claude Sonnet 4로 작성 후, 수정한 글입니다.기본적인 logging 사용법import logging# 기본 설정logging.basicConfig( level=logging.DEBUG, format="[%(asctime)s] %(levelname)s: %(message)s", datefmt="%Y-%m-%d %H:%M:%S",)# 로그 메시지 출력logging.info("정보 메시지")logging.warning("경고 메시지")logging.error("오류 메시지")커스텀 로거 만들기이제 핵심인 커스텀 로거를 만들어보자. 이렇게 하면 다른 라이브러리의 로그와 섞이지 않는다.import logging# 커스텀 로거 생성logger = logging.getLogge..
Python은 여러 패키지를 함께 사용하는 경우가 많다. 그런데 패키지 버전이 맞지 않으면 사소한 오류가 발생할 수 있다. 그래서 가상환경을 생성, 실행, 관리하는 툴도 다양하다.필자는 miniconda를 사용해왔다. Anaconda를 쓰자니 무겁고, venv를 쓰자니 불편했다. miniconda도 한 번씩 시스템과 충돌이 생겨 만족스럽지 않았다. 최근 uv가 뜨길래 "유행인가?"하고 써봤더니 충격적이었다.uv는 빠르고, 편하다. 진짜 빠르다.단점이라고 하면 신생 라이브러리이다 보니 정보가 부족하다. ChatGPT한테 물어봐도 계속 헛소리만 한다.pip install uvpip가 설치되어 있다면 pip install로 uv를 설치할 수 있다.🗃️ 프로젝트 초기화uv init 프로젝트_이름.python-..
이미지 행렬의 이동, 확대, 축소 등 기하학적 변환에 대해 다룬다. C++로 작성한 OpenCV 코드를 사용한다. 원본 이미지 좌표는 $(x, y)$로, 변환된 이미지 좌표는 $(x',y')$로 표현한다. 간결한 코드를 위해 네임스페이스를 생략하며, 이미지를 읽는 과정도 생략한다. 코드에서 img는 원본 이미지, dst는 변환된 이미지이다.OpenCV는 warpAffine과 perspectiveTransform 메서드를 지원한다.warpAffine: 어파인 변환 행렬을 이용perspectiveTransform: 투시 변환 행렬을 이용이동 변환이동(translation) 변환은 이미지 좌표를 x, y 방향으로 이동(shift)한다. 평행 이동은 간단한 덧셈으로 구현 가능하다.$$x' = x + \bigtr..
본 글은 이미지 간 덧셈과 뺄셈에 대해 다룬다. C++로 작성한 OpenCV 코드를 활용한다.오버랩먼저 이미지 간 덧셈에 대해 살펴보자. 두 이미지($X$)를 더하면 이미지가 겹쳐진 형태로 표현된다. 하지만 단순히 더하면 값이 범위를 넘어서면서 정보가 손실된다. 이미지 픽셀은 0 ~ 255 범위를 가지기 때문에 255를 넘는 정보는 모두 255로 표현된다. 참고로 정보가 손실된다는 표현이 이해되지 않는다면 saturate에 대해 읽어보자.따라서 값이 커지는 것을 막기 위해 가중합(weighted sum)을 사용한다.$$X = \sum{X_i \cdot w_i} + b$$예를 들어, 이미지 $X_1$와 $X_2$를 더한다면 $0.5X_1 + 0.5X_2$를 할 수 있다. $X_1$ 이미지를 강조하고 싶다면..
이미지 명도(brightness)와 대비(contrast)를 조절하는 수치 연산을 설명한다. C++로 작성한 OpenCV 코드를 사용한다.명도명도는 이미지의 밝기이다.$$X = saturate(X + n)$$grayscale 이미지($X$)는 0 ~ 255 값으로 이루어진 2차원 행렬이다. 0에 가까울수록 어둡고, 255에 가까울수록 밝다. 따라서 행렬 각 원소에 대해 값을 더하거나 빼는 방법을 이용해 밝기를 조절한다. 여기서 saturate 연산은 값이 0보다 작으면 0으로, 255보다 크면 255로 범위를 조정하는 함수다. 픽셀 값은 unsigned char로 항상 0 ~ 255 사이 값을 가지기 때문에 반드시 saturate 연산을 거쳐야 한다.using namespace cv;Mat src = ..
본 글은 아래 환경에서 테스트한 코드로 작성했다.OS: Window 11Python: 3.13.0GCC(MinGW-W64): 13.3.0Go: 1.23.3추가로 MacOS에서도 동일한 코드로 작동하는 것을 확인했다.개요언어(C, Go)를 공유 라이브러리로 빌드한다.컴파일된 라이브러리를 ctypes로 불러온다.사용할 함수의 파라미터 및 리턴 자료형을 정의한다.함수를 호출한다.ctypesctypes는 dll 또는 공유 라이브러리를 불러올 수 있는 Python 내장 라이브러리다. C와 같이 외부 언어로 작성한 코드를 Python에서 실행하도록 도와준다.C to PyC를 공유 라이브러리로// lib.cfloat add_float(float a, float b) { return a + b;}실수를 더하는 간..