Python은 느리다. 그렇기 때문에 Python에 대한 이해도에 따라 코드의 성능이 크게 차이 날 수 있다. 이 번 글에서는 Python의 속도를 향상할 수 있는 방법에 대해 적어보려 한다. 이 글은 각각의 개념에 대해 상세하게 설명하지 않는다. 대신 왜 성능에 문제가 발생하고, 어떻게 해결할 수 있는지에 초점을 두고 작성하였다. JIT 활용 내장 함수 활용 Generator로 메모리 아끼기 for / while보다 빠른 반복 dictionary와 set으로 조회 내장 모듈의 자료구조 빠르게 문자열 합치기 빠른 입출력 global 참조 피하기 dot 줄이기 불필요한 연산, 호출 줄이기 Python은 간결하고 명확한 코드 작성을 지향한다. 위 방법 중 일부 표현은 파이썬스럽(Pythonic)지 않을 수 ..
Python 3.12 정식 발표가 2023/10/02에 예정되어 있다. 현재 Python 3.12 0rc3가 공개되었고 여러 업데이트가 이루어졌다. This release, 3.12.0rc3, is the absolutely last release preview for Python 3.12. There will be no ABI changes from this point forward in the 3.12 series. What’s New In Python 3.12 Release, 3.12.0rc3,, Date, September 22, 2023,. This article explains the new features in Python 3.12, compared to 3.11. For full detai..
참고자료 https://peps.python.org/pep-0572/ https://docs.python.org/ko/3.11/whatsnew/3.8.html 소개 := 대입 연산자를 walrus operator라고 부른다. walrus는 바다코끼리를 뜻하는데 :=이 마치 바다코끼리의 눈과 엄니를 닮아서라고 한다. 정식 명칭은 assignment expression이다. Gopher라면 익숙할 이 대입 연산자는 코드를 간결하게 만들어준다. 다만 Python 3.8에서 도입된 연산자이므로 사용 시 버전에 유의해야 한다. # Without := match = pattern.search(data) if match is not None: print(f"matched pattern: {match}") # With..
nomad-coders님의 영상을 보다가 dataclasses라는 유용한 라이브러리를 알게 되어 정리하게 되었다. 정리한 내용은 공식 문서 (3.11)를 참고하여 작성하였다. 추가로 객체 데이터를 다룰 때 유용하게 사용하고 있는 property도 함께 소개하였다. dataclasses 개념 class Person: def __init__(self, pid, name, age): self.pid = pid self.name = name self.age = age class내에서 __init__을 사용해 필요한 데이터를 저장해두는 아주 전형적인 코드이다. 하지만 받아야 하는 데이터가 많을 경우, 동일한 코드를 반복적으로 작성해야 하는 번거로움이 생긴다. 이럴 때 dataclasses를 사용해 간결하게 작성할..
TOML TOML은 Key:Value 형태로 데이터를 매핑하는 파일 형식이다. JSON이나 YAML과 같이 설정 파일에 주로 사용되는 형식이다. # TOML [user] id = 398 name = "DeneV" [auth] admin = true # JSON { "user": { "id": 398, "name": "DeneV" }, "auth": { "admin": true } } 같은 데이터를 각각 TOML과 JSON으로 표현한 모습이다. 데이터의 구조가 복잡해질수록 TOML이 더 읽기 편하다는 장점이 있다. 추가로 TOML은 JSON과 달리 #으로 주석을 작성할 수 있다는 특징도 있다. TOML에 대해 간단하게 살펴보면 아래와 같이 여러 자료형의 데이터를 저장할 수 있다. string1 = "Hi"..
except* & ExceptionGroup except*와 ExceptionGroup이라는 새로운 문법이 추가되었다. try: raise ExceptionGroup("Group1", [TypeError("a"), ValueError("b")]) except* TypeError as e: print(f"Error: {e!r}") except* ValueError as e: print(f"Error: {e!r}") """ Error: ExceptionGroup('Group1', [TypeError('a')]) Error: ExceptionGroup('Group1', [ValueError('b')]) """ ExceptionGroup을 통해 여러 에러를 동시에 처리할 수 있도록 하는 것이 가능해졌다. exp..
