FastAPI로 이미지 업로드

기존에 Flask로 POST 요청을 받는 API를 만들었다. 그런데 최근  여기저기 정보를 찾던 중 FastAPI가 종종 언급되는 것을 봤다. 도대체 왜 FastAPI에 열광하는지 궁금해서 기존 Flask 프로젝트를 FastAPI로 리팩토링 해보았다.속도: 비동기 처리를 지원해 이름처럼 빠른 실행 속도데이터 검증: 타입 힌트를 이용해 데이터를 쉽게 검증자동 문서: /docs에 자동으로 API 문서 생성쉬운 난이도: Python과 REST API에 익숙하다면 쉽게 사용할 수 있음설치 및 실행pip install fastapi[standard] pip install uvicorn[standard] pip install python-multipartFastAPI를 사용하기 위해 fastapi와 uvicorn을..

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• · 2025. 1. 17.

Docker에서 Flask 앱 실행

본 글은 Flask 앱을 Docker 환경에서 실행하는 예시다. Docker 환경 구축을 중심으로 설명하며, Flask에 대해 자세히 다루지 않는다.이미지와 컨테이너Dockerfile: 도커 환경 생성에 필요한 설정을 작성한다.이미지: 라이브러리 등 필요한 설정이 완료된 템플릿. 한 번 빌드하면 수정할 수 없으며, 읽기만 가능하다.컨테이너: 이미지를 실행해 만든 환경. 실제 코드가 실행되는 환경으로, 읽기/쓰기가 가능하다.본 글에서는 Dockerfile을 이용해 이미지를 빌드한다. 빌드한 이미지로부터 컨테이너를 만들고 Flask 앱을 실행한다.파일 구성본 프로젝트 구조는 다음과 같다./root |-- Dockerfile |-- app.py |-- requirements.txt |-- static ..

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• · 2025. 1. 16.

ONNX: Pytorch를 다른 플랫폼에서

최근 tensorflow로 학습한 모델인 .pb 파일을 OpenCV에서 실행해 보려 했다. 그런데 지속적으로 문제가 발생했다. 결론은 플랫폼 간 호환이 완벽하지 않기 때문이었다. 해결책으로 ONNX로 모델을 저장하고 불러오라는 답변이 있었다. 본 글은 Pytorch를 중심으로 ONNX 사용 방법에 대해 알아본다. OpenCV 문제를 해결한 코드는 마지막에 링크로 첨부되어 있다.ONNX란ONNX는 Open Neural Network eXchange의 약자로, 플랫폼 간 충돌을 줄일 수 있도록 만들어진 오픈소스 프로젝트이다. 예를 들어, tensorflow로 학습한 모델은 tensorflow 위에서 사용해야 한다. 하지만 학습한 모델을 다른 플랫폼에서 사용해야 하는 상황이 생긴다. 이때 ONNX를 이용한다...

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• · 2025. 1. 15.

SVD를 활용한 이미지 압축: 특이값 분해

SVD: Singular Vector Decomposition에 대해 다룬다. 각 수식이 어떤 의미를 가지고, 이미지 압축에 어떻게 사용되는지 설명한다. 본 글을 이해하기 위해 아래 개념을 이해하고 있어야 한다.Vector: 크기와 방향을 가지는 양으로, 2차원 공간의 벡터는 $\vec{v}=\begin{bmatrix}u_1 & u_2\end{bmatrix}$와 같이 표현한다. 본문에서는 $v$ 형태로 표기한다.Inversed matrix: $A$에 대한 역행렬로 $A^{-1}$로 표기하며, $A^{-1}A=I$라는 특징을 가진다.Orthogonal matrix: 모든 column 벡터가 직교하는 행렬로, $AA^T=A^TA=I$라는 특징을 가진다. 동시에 $A^T=A^{-1}$이다.Diagonal ma..

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• · 2025. 1. 8.

이미지 내 객체 경계 검출: Edge Detection

엣지(edge) 검출은 객체의 경계를 찾는 방법으로 객체 판별 전처리 과정으로 사용한다. 본 글은 대표적인 엣지(이하 경계) 검출에 필요한 수학적 배경과 알고리즘에 대해 설명한다.미분과 변화량경계 검출의 핵심은 변화를 찾는 것이다. 객체와 배경은 밝기 차이가 있을 것이라고 가정한다. 밝기 변화가 일정 수준을 넘어가면 경계로 예측한다. 이미지가 복잡하면 잘못 검출될 가능성도 있지만 합리적인 아이디어라고 볼 수 있다.그렇다면 변화를 정의해야 한다. 수학에서 변화율은 미분으로 정의한다. 연속 함수 $f(x)$에 대해 미분은 아래와 같다.$$f'(x) = \cfrac{df}{dx}=\lim_{\bigtriangleup x \to 0}\cfrac{f(x+\bigtriangleup x)-f(x)}{\bigtrian..

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• · 2025. 1. 5.

이미지 변환 (affine, perspective)

이미지 행렬의 이동, 확대, 축소 등 기하학적 변환에 대해 다룬다. C++로 작성한 OpenCV 코드를 사용한다. 원본 이미지 좌표는 $(x, y)$로, 변환된 이미지 좌표는 $(x',y')$로 표현한다. 간결한 코드를 위해 네임스페이스를 생략하며, 이미지를 읽는 과정도 생략한다. 코드에서 img는 원본 이미지, dst는 변환된 이미지이다.OpenCV는 warpAffine과 perspectiveTransform 메서드를 지원한다.warpAffine: 어파인 변환 행렬을 이용perspectiveTransform: 투시 변환 행렬을 이용이동 변환이동(translation) 변환은 이미지 좌표를 x, y 방향으로 이동(shift)한다. 평행 이동은 간단한 덧셈으로 구현 가능하다.$$x' = x + \bigtr..

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• · 2025. 1. 3.