학부연구생 그게 뭔데

🤔 학부연구생, 왜 해야 할까요즘은 '인턴을 하기 위한 인턴을 해야 한다'는 말이 나올 만큼 스펙 쌓기가 쉽지 않아요. 이런 상황에서 학부연구생은 스펙이 없는 공대생도 인턴을 경험할 수 있는 몇 안 되는 방법이에요. 학점이 좋거나, 교수님 마음에 들거나, 열정적인 모습만 보여 줘도 깍두기처럼 참여할 수 있는 기회예요. 게다가 학교에서 학점까지 인정해 주니 안 할 이유가 있을까요.진로 탐색에도 도움이 돼요. 전공 수업에서 재밌었던 분야가 막상 해 보면 생각과 다를 수 있고, 예상하지 못한 분야에서 흥미를 느낄 수도 있어요. 전공 수업을 듣고 시험을 몇 번 치르는 것보다, 실제 연구 환경을 접해 보면 그 분야를 더 가까이에서 느낄 수 있어요.그래서 학부연구생을 어떻게 준비하면 좋을지, 현실적인 방법과 제..

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• · 2026. 9. 18.

카이스트 AI 대학원 합격 후기

🎓 KAIST AI 입시 준비저는 KAIST를 1지망으로 준비했고, 정말 운이 좋게도 김재철AI대학원 석사과정에 합격했어요. 타대생으로 카이스트 입시를 준비하다 보니 관련 정보가 적어서 어려움이 많았어요. 그래서 카이스트 김재철AI대학원 진학을 준비하는 분들께 제가 주워들은 정보를 나누고 싶어 이 글을 쓰게 됐어요. 어디까지나 제 경험과 주변에서 들은 이야기를 바탕으로 한 내용이라, 입시를 준비하실 때 참고 정도로만 봐 주시면 좋겠어요.📚 스펙 준비제가 AI 대학원 입시를 준비하면서 정리해 보니, 스펙은 학점, 연구 경험, 논문, 어학 성적, 기타(수상, 활동 등)로 나눌 수 있었어요.학점은 높을수록 좋다고 생각해요. 대학원 과정에 필요한 전공 지식을 잘 이해하고 있는지 가장 쉽고 객관적으로 보여 주..

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• · 2026. 9. 17.

성균관대 AI 학과에 대한 솔직한 이야기

✍️ 글을 쓰게 된 이유저는 성균관대 인공지능융합학과를 졸업하고, 현재 대학원에서 인공지능을 연구하고 있어요.인공지능/AI에 대한 관심이 높아지면서 주변에서 진로 관련 질문을 많이 받고 있어요. 성대에 관한 정보가 많지 않은 것 같아, 제가 가진 정보와 경험을 공유하고자 해요. 개인적인 경험을 바탕으로 작성한 내용이라, 상세한 내용이나 최신 소식은 학과 홈페이지를 참고해 주세요.아래 내용은 대학 입시(학사과정)를 고민 중인 학생을 위해 작성했어요. 석사/석박통합과정을 고민 중이라면 마지막 "석사/석박통합과정이 궁금한 분들을 위해" 챕터를 먼저 읽어주세요.🤔 학과 이름이 헷갈려요성균관대에는 '인공지능학과', '글로벌융합학부', '응용AI융합학부', '소프트웨어학과', '지능형소프트웨어학과' 등이 있어요...

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• · 2026. 9. 15.

연구자 포트폴리오를 위한 홈페이지 제작

Rico(리코)는 코딩이나 디자인 기술 없이 연구자가 10분 만에 개인 홈페이지를 구축할 수 있는 서비스예요. 제작부터 배포까지 모두 무료로 사용 가능해요. 로그인도 필요하지 않아 누구나 빠르게 사용해 볼 수 있어요.https://rico-v1.vercel.app사용법rico-v1.vercel.app에 접속하고 [ 시작하기 ]를 눌러요. 화면에 있는 입력창에 따라 이름, 이메일 등 정보를 차례대로 입력해요.입력을 완료하면,Github Pages로 배포하거나파일을 다운로드할 수 있어요.테마 보기라이트 모드와 다크 모드를 모두 지원하며, 총 4가지 테마를 선택할 수 있어요.수정하기생성한 페이지를 수정하는 것도 가능해요.배포한 페이지에 config.json라는 파일이 들어있어요. 이 파일을 [ JSON 불러오..

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• · 2026. 4. 19.

북극곰은 판다를 찢어

본 글은 Cluade 4 Sonnet으로 작성 후 수정했습니다.데이터 처리 작업에서 Pandas는 오랫동안 Python 개발자들의 필수 도구였다. 하지만 데이터 규모가 커지고 성능에 대한 요구가 높아지면서 새로운 대안이 필요해졌다. 바로 Polars다.Polars의 핵심 장점테스트에 사용한 하드웨어: Ryzen5, 32G RAM1. 성능 최적화Polars는 Rust로 구현되어 C/C++ 수준의 성능을 제공한다. 가장 큰 차이점은 멀티스레드 병렬 처리와 벡터화 연산이다.import pandas as pdimport polars as plimport time# 대용량 데이터셋 생성 (1천만 행)df_pandas = pd.DataFrame({ 'A': range(10_000_000), 'B': ra..

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• · 2025. 9. 3.

Gin + HTMX로 Counter 만들기

본 글은 Claude 4 Sonnet으로 작성 후 수정한 글입니다.웹 개발에서 빠른 프로토타이핑과 간단한 상호작용이 필요할 때 Gin 프레임워크와 HTMX의 조합은 매우 효과적이다. 이 글에서는 Go의 Gin 프레임워크 기본 사용법과 HTMX를 활용한 실시간 Counter 예제를 살펴본다.Gin 프레임워크 소개Gin은 Go 언어로 작성된 경량 웹 프레임워크다. Express.js에서 영감을 받아 만들어졌으며, 빠른 성능과 간단한 API를 제공한다.주요 특징빠른 HTTP 라우터미들웨어 지원JSON 유효성 검사에러 관리HTTP/2 지원프로젝트 구조go-counter/├── main.go├── handlers/│ └── counter.go└── templates/ └── counter.html메인 서..

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• · 2025. 8. 18.