Python은 특정 프로그래밍 방식을 강제하지 않기 때문에 절차 지향, 객체지향, 함수형 등 다양한 방식으로 코드를 이어나갈 수 있다. 함수형 프로그래밍은 코드의 가독성을 높이고, 디버깅을 용이하게 만드는 등 여러 장점을 가지는 방식이다. Python에서도 map이나 filter와 같은 유용한 함수를 통해 그러한 장점을 살릴 수 있다. 하지만 함수형 프로그래밍을 Python에 적용하는 것이 항상 옳다고는 말할 수 없다. 파이썬 공식문서 중 "Functional Programming HOWTO"를 읽어봐도 functools.reduce와 같은 함수의 사용보다 for 루프를 사용한 명시적 표현이 더 명확할 수 있다고 언급하였다. 그렇기 때문에 특정 방식에 집착하기보다 코드의 가독성과 명시성이 중요하다는 대원..
dlib 모델 불러오기 # Conda 설치 > conda install -c conda-forge dlib # PIP 설치 > pip install dlib dlib의 get_frontal_face_detector는 HOG(Histogram of Oriented Gradient) + SVM을 활용해 사람의 얼굴을 인식한다. import dlib detector = dlib.get_frontal_face_detector() faces = detector(이미지) 위와 같이 함수를 이용해 detector객체를 가져오고 사람 얼굴이 포함된 이미지를 입력하면 관련 정보를 반환한다. 얼굴 인식 import cv2 import dlib detector = dlib.get_frontal_face_detector() ..
openCV # Conda 설치 > conda install opencv # PIP 설치 > pip install opencv-python opencv는 VideoCapture을 통해 카메라로 인식된 영상을 처리한다. import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if ret: # 정상적으로 정보를 읽었을 때 else: # 정보를 읽지 못 했을 때 cap.release() VideoCapture의 경우, 사용할 카메라의 인덱스를 넘겨줘야 한다. 만약 연결된 카메라가 2개라면 첫 번째 카메라가 0, 두 번째 카메라는 1이 된다. isOpened는 카메라가 정상적으로 열려있다면 True를 반환한다. 따라서 ..
Anaconda 또는 miniconda를 활용해 가상 환경을 생성하고 활용하는 것은 파이썬 프로젝트 작업에서 매우 중요하다. 파이썬 버전에 따라 사용되는 패키지 버전이 다르고 일부 문법이 다르기 때문에 버전을 통일한 상태에서 협업을 해야 코드가 뒤엉키는 일이 없다. 예전에 가상 환경 없이 2개의 프로젝트를 진행하다 버전이 엉켜서 양쪽 다 정상적으로 작동하지 않는 일이 발생했었다. Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open sou..
